Gefördert durch Hamburg Innovation · Calls for Transfer

Mehr Zeit für die Frau.
Weniger für die Akte.

Der mobile, KI-gestützte Dokumentations-Copilot für Hebammen in der stationären Geburtshilfe — sprachbasiert, rechtssicher und EU-AI-Act-konform.

Nicht dokumentiert heißt es ist nicht passiert — auch 30 Jahre später kann das noch zu einem Problem werden."
— Hebamme, stationäre Geburtshilfe
Ich habe die Wahl: Gute Dokumentation oder gute Betreuung der Frauen."
— Hebamme, stationäre Geburtshilfe
Nach Dienstende muss ich manchmal noch für 2–3 Stunden Dokumentation nachholen."
— Hebamme, stationäre Geburtshilfe
Midwife with newborn — AI-supported documentation
Live-Aufnahme

„Muttermund 6 cm, Wehen alle 3 Min., CTG unauffällig…"

„Da KI-gestützte Dokumentation administrative Effizienzgewinne und spürbare Entlastung verspricht, soll sie zum Standard in der Gesundheitsversorgungwerden."

Digitalisierungsstrategie des Bundesministeriums für Gesundheit, 2026

Das Problem

Dokumentation frisst die Zeit, die der Betreuung fehlt.

Haftungsrisiko

„Nicht dokumentiert heißt, es ist nicht passiert." Fehlende Einträge machen Versorgung juristisch angreifbar.

Zeitdruck

„Teilweise holen Hebammen nach Dienstende noch 2–3 Stunden Dokumentation nach."

Mehrfachbelastung

„Ich habe die Wahl: gute Dokumentation oder gute Betreuung." Mehrere Geburten parallel.

Strukturdefizit

Narrative Beobachtungen lassen sich nur schwer in strukturierte Qualitätsbögen überführen.

Systembruch

Bestehende Lösungen sind fragmentiert, papierbasiert und nicht mobil.

Verschärfte Regulatorik

Minutengenaue Dokumentation im 5-Minuten-Takt bei 30 Jahren Aufbewahrungspflicht.

Die Lösung

Ein Copilot, der mithört —
und mitdenkt.

Ein mobiler, spezialisierter KI-Copilot für die Geburtshilfe. Er analysiert narrative Beobachtungen semantisch, überführt sie in eine haftungsfeste Verlaufslogik und unterstützt Hebammen mit kontextbezogenem Vollständigkeits-Feedback — von Beginn an EU-AI-Act-konform entwickelt.

  • Mobile-first, auch Desktop-Ansicht
  • Medical German optimierte Spracherkennung
  • Datenverarbeitung innerhalb der EU
  • Keine Patientendaten im Modelltraining
Mobile app in a midwife's hand
01

Sprache & Text

Kurze Sprach- oder Textnotiz — je nach Situation am Bett oder im Stationszimmer.

02

Live-Feedback

Echtzeit-Hinweise zu Vollständigkeit und Plausibilität direkt während der Dokumentation.

03

Letzte Einträge

Erinnerungshilfe — besonders wertvoll bei Schicht-Übergaben oder gemeinsamer Betreuung.

04

Aufbereiteter Verlauf

Automatische semantische Strukturierung in eine rechtssichere Verlaufsdokumentation.

05

Vidieren bleibt bei der Hebamme

Human-in-the-loop: Volle Verantwortung und Kontrolle über jeden Eintrag.

06

HL7/FHIR Export

Strukturierte Datenübertragung ans Primärsystem — keine Doppelerfassung.

Prozess

Von der Stimme zur rechtssicheren Akte.

1
Sprach- oder Textinput
Smartphone oder Desktop
2
Transkription
Speech-to-text · medizinisch optimiert
3
Copilot strukturiert
Domänen-spezifisches LLM
4
Vidieren durch Hebamme
Human-in-the-loop
5
Übertragung Primärsystem
HL7 / FHIR
Innovation

Was uns unterscheidet.

01

Verlaufsdokumentation

Kontinuierlich, minutengenau — statt Formularlogik.

02

Mobiler Workflow

Mobile-first, flexibler Input für den Hebammenalltag.

03

Rechtssicherheit

Auditierbare Dokumentation auf Gutachten-Niveau.

04

KI-Copilot

Spezialisiert mit Echtzeit-Feedback für hohe Qualität.

EU-Datenverarbeitung

Audio wird nach Transkription gelöscht. Optionale Speicherung nur mit Einwilligung.

Rollenbasierte Zugriffe

Hebamme · Senior · Admin. Vollständige Audit-Logs.

Kein Medizinprodukt

Unterstützt Dokumentation, keine klinische Entscheidung.

Team

Klinische Realität trifft KI-Expertise.

Unsere Mission: die Lücke zwischen verfügbarer KI und klinischer Realität schließen.

S
CEO

Sophia

M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen · PhD student Health Care Management · Research Collaborator Harvard Health Systems Innovation Lab

N
CTO

Nive

B.E. Computer Science · Senior Software Engineer für KI-gestützte Compliance-Automatisierung

A
Medical Advisor

Anika

Praktizierende Hebamme · klinische Anforderungen, Workflow-Validierung und fachliche Leitung

Kontakt

Werden Sie Pilotklinik.

Wir suchen Kliniken und Hebammen für den fachlichen Austausch sowie die Pilotierung und iterative Weiterentwicklung unseres MVP — Mai bis September 2026.

Sophia Cordes, M.Sc.
Research Associate · PhD student
Hamburg Center for Health Economics
Universität Hamburg · Esplanade 36, 20354 Hamburg

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